能源行业智能网络物理系统的软件工程硕士专业专注于开发、集成和维护支持智能电网、可再生能源管理及能源优化的网络物理系统。该专业结合能源工程与信息技术的前沿发展，培养学生掌握物联网、分布式计算、大数据分析及智能控制等技术，构建智能、互联且安全的能源管理系统。学生将学习如何设计与实现能源网络中的智能物理设备（如传感器、智能仪表、变电站等），在信息物理融合的环境中对能源资源进行动态优化、控制和分配。

通过理论课程与实践项目的结合，该专业的学生将具备在能源行业开发和维护CPS系统的能力，了解如何通过智能算法和数据分析，提高能源网络的效率、安全性与稳定性，为实现绿色、智能化的能源系统提供技术支持。毕业生可以在能源企业、科技公司、政府机构中担任网络工程师、能源系统架构师和智能控制工程师等职位。

主要课程：

能源物联网（IoT）技术
介绍能源行业中物联网的应用，学习传感器网络、智能仪表及其在智能电网中的集成，掌握如何在能源网络中实现数据采集与实时监控。

网络物理系统设计
探讨网络物理系统的基本原理和设计方法，学习如何在能源网络中实现信息系统与物理系统的集成，并保障其高效、可靠运行。

智能电网技术
学习智能电网的架构和运行模式，包括分布式能源管理、负荷预测、故障检测等内容，了解如何通过智能技术优化电力分配和传输。

分布式计算与云架构
研究分布式计算和云架构在能源系统中的应用，掌握如何通过分布式计算实现能源数据的实时处理和存储，提高系统的响应速度和扩展性。

能源大数据分析
学习大数据技术在能源行业的应用，涵盖数据采集、清洗、分析和可视化，探索如何利用数据优化能源资源的使用和分配。

系统控制与智能算法
研究控制系统理论与智能控制算法，包括机器学习、强化学习和优化算法，学习如何通过控制系统优化能源网络的运行效率。

嵌入式系统与实时操作系统
学习嵌入式系统和实时操作系统在能源CPS系统中的应用，掌握如何开发实时性强、可靠性高的智能设备和控制系统。

信息安全与网络保护
介绍信息安全在智能能源系统中的关键作用，研究网络安全防护措施，如数据加密、网络隔离、入侵检测等，确保能源CPS系统的安全。

可再生能源集成与管理
探索可再生能源（如太阳能、风能）在智能网络物理系统中的应用，学习如何通过CPS技术有效管理和整合分布式能源。

能源系统仿真与测试
研究能源系统的仿真和测试方法，包括建模、仿真和实时测试，掌握如何在部署之前验证CPS系统的可靠性和效率。