核心课程：

高等代数：

群论
环和域
模和范畴理论

高等几何与拓扑：

微分几何
拓扑学
流形理论

数学分析：

实变函数
复变函数
泛函分析

偏微分方程：

偏微分方程的理论
数值方法
应用及建模

概率论与统计：

高等概率论
数理统计
随机过程

数值分析与计算方法：

数值线性代数
数值积分与微分
优化方法

应用数学：

数学物理方法
数学模型
非线性动力系统

逻辑与集合论：

数理逻辑
集合论
计算复杂性

选修课程：
复几何
算术几何
代数拓扑
计算几何
博弈论
金融数学
统计学习理论
密码学

实验与项目：
研究论文：学生需要撰写并提交一篇基于独立研究的硕士论文。
学术研讨：参与学术研讨会，展示和讨论研究进展。
实习与合作项目：部分课程提供在研究机构或相关企业实习的机会，获取实际研究经验。

职业前景：
学术研究：如研究员、大学教师等。
工业与技术：如数据科学家、算法工程师、系统分析师等。
金融与保险：如金融分析师、风险管理专家、精算师等。
信息技术：如软件开发、网络安全、人工智能等领域的专家。

学习方法与资源：
讲座与研讨会：邀请数学领域的专家进行讲座和专题研讨，提供最新的研究动态和实务经验。
数学图书馆：学校设有数学图书馆，提供丰富的数学书籍、期刊和数据库资源。
学术交流：通过学术交流与合作，与国际著名数学家和研究机构建立联系。
计算资源：提供高性能计算资源，支持数学计算和模拟研究。