多媒体和信息检索系统的软件工程硕士专业聚焦于开发、优化和管理用于多媒体内容处理和信息检索的先进软件系统。该专业涵盖图像、视频、音频等多媒体内容的处理、分析与管理技术，同时关注信息检索、数据挖掘及自然语言处理等前沿方法，培养学生在现代信息密集型环境中开发和维护高效检索系统的能力。该专业通过理论与实践的结合，使学生掌握多媒体数据处理与检索的关键算法、系统架构及用户界面设计方法，并学习如何开发能够从海量信息中快速、准确提取内容的智能软件系统。毕业生将在科技、传媒、教育等领域，胜任软件开发工程师、信息检索工程师及数据分析师等职位，推动信息管理技术的创新与应用。

主要课程：

多媒体信息处理
学习多媒体内容（如图像、音频、视频）的基本处理方法与算法，包括格式转换、压缩、增强等操作，掌握多媒体数据的分析和存储技术。

信息检索原理
研究信息检索的基本理论与方法，学习倒排索引、查询处理、相关性分析等核心技术，理解搜索引擎的基本工作原理。

自然语言处理
学习自然语言处理在信息检索中的应用，掌握文本预处理、词向量、句子嵌入等方法，实现文本内容的分析和理解。

数据挖掘与机器学习
研究数据挖掘技术及机器学习的基本算法，学习如何从海量数据中发现有用的模式与信息，为多媒体和信息检索提供智能分析方法。

多媒体检索技术
探索多媒体数据（如图像、视频）检索的方法，包括特征提取、模式识别和相似性匹配，掌握如何提高检索结果的准确性与效率。

软件工程与系统设计
学习软件工程的基本原则，关注需求分析、系统设计与开发、质量管理等核心内容，了解如何设计和管理复杂的软件系统。

用户界面设计与交互
研究用户界面设计的基本原则和方法，学习如何通过人机交互提升信息检索和多媒体系统的用户体验。

分布式计算与云存储
学习分布式计算在多媒体和信息检索系统中的应用，掌握云计算与云存储技术，确保系统的高性能和高可扩展性。

语义分析与知识图谱
探讨语义分析的技术及知识图谱的构建方法，研究如何通过语义理解和知识关联提升信息检索的精确性。

多模态数据分析
学习处理和分析多模态数据的方法，包括结合文本、图像、视频等多种数据类型进行综合分析，提升信息检索系统的跨模态处理能力。